OpenLayer - #7.1 | Jonathan Tremblay

Dans cet épisode, je discute avec Jonathan Tremblay de son parcours qui l’a amené à faire plusieurs reconsidérations de carrière, de son appréhension du début de sa formation à la maitrise professionnelle en apprentissage automatique au MILA.
Premier épisode de la série Jonathan va au MILA.

Références des livres :  

**Theory**  
- Pattern Recognition And Machine Learning - Bishop  
- https://www.deeplearningbook.org/  
- Introduction to Machine Learning   

**Programming**  
- Python 3 Object-oriented Programming  
- Deep Learning with Python  
- Apprendre a programmer avec Python 3  
- Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software  
- Python Data Science Handbook  
- Introduction to Machine Learning with Pyhon 
 - Introduction to Statistical Learning (with Applications in R)    

Curse of dimensionality (hypersphere):  - https://towardsdatascience.com/on-the-curse-of-dimensionality-b91a3a51268  
- Pattern Recognition And Machine Learning
Merci à mes commanditaires l'AÉLIES (https://www.aelies.ulaval.ca), le SPLA (https://www.spla.ulaval.ca), l’AGIL (http://www2.ift.ulaval.ca/~agil/) et .Layer (https://www.dotlayer.org/) .

Abonne-toi au podcast!